ACADGILD

简介

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AcadGild 是由IIT / IIM的IT行业专业人士创立的技术教育创业公司。我们的目标是创造一个技能发展的生态系统,人们可以从导师和彼此中学习。

我们的信念

我们相信,软件开发需要高度专业的技能,最好从有经验的从业者的指导中学习。 在线视频或教室格式是在专门的导师的帮助下构建真实项目的不良替代品。

我们的愿景

在全球范围内教授动手实习的就业准备软件编程技能,小批量的3至5名学生使用行业专家。

我们的使命

我们的使命是为世界带来无障碍,负担得起,有吸引力和高效的优质教育。 我们认为,高等教育是一项基本人权,我们力求让学生能够提高自己的教育和职业发展。

怎么运行的

  • 24x7技术支持
  • 连续的引导和指导

加入

在您选择的过程中注册真的很容易。只需输入您的基本详细信息,选择付款方案,付款,并且您都将启动。

开始你的会议

每个课程每周都有固定的小时数和预定的导师会议次数。

开始你的项目工作

在这一点上,您将通过开展项目,深入了解您正在学习的实践方面,并获得实践经验。

获得工作准备的周年

你现在有技能,但你需要说服潜在雇主你是完美的候选人。

接受良好的考虑

这是当你看到你的劳动的成果。您已经做了很多努力来完成课程,甚至有一个项目组合可以炫耀。

这所学校开设的项目领域包括:
  • 英语

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学习项目

这所学校还提供:

Certificate

全堆栈Web开发培训认证

网络课程 全日制 14 周 February 2019 美國 USA Online

这门课程是关于网站开发的。它教授HTML,CSS,JavaScript,ES6,ReactJS,JavaScript库 [+]

密集的4个月计划与导师合作分配使用Adobe Creative Cloud - Illustrator进行主用户体验和图形设计了解用户和域研究,信息架构/地图,线框,原型,品牌和视觉设计,用户角色等

期限/>

14周

EFFORT

10-15小时/周

招贤纳士

前端开发人员,后端开发人员,完整堆栈开发人员,Web开发人员,软件分析人员,软件工程师,ReactJS开发人员,NodeJS开发人员,JavaScript开发人员

这门课程是关于网站开发的。它教授HTML,CSS,JavaScript,ES6,ReactJS,JavaScript库/>

适用于任何对Web开发感兴趣的人。我们的学生通常是网络开发人员,软件工程师,移动应用开发人员和具有技术背景的专业人员。话虽如此,该课程也旨在帮助来自非技术背景的学生学习Web开发。... [-]


培训班 / 专业培训

区块链认证课程

网络课程 全日制 12 周 March 2019 美國 USA Online

区块链被吹捧为新的互联网。与互联网在20世纪90年代一样,它处于发展和破坏能力的同一阶段。这是一个可以共享信息和资产的数字平台。尽管分散,该平台非常透明,安全,快速。它已经非常流行,并迅速改变了市场和组织的运作方式。如果你想成为经济的一部分,这门课程可以帮助你。您将学习区块链的基础知识 - 驱动比特币,波纹,以太坊等的技术。您还将学习其高级应用程序,如智能合同和资产。 [+]

密集的4个月计划与导师合作分配Master Blockchain技术了解EVM体系结构,固体代码和如何编写智能合同

期限/>

12周

EFFORT

8-10小时/周

招贤纳士

区块链开发人员,工程师,建筑师,Solidity开发人员,研究员,产品经理。

区块链被吹捧为新的互联网。与互联网在20世纪90年代一样,它处于发展和破坏能力的同一阶段。这是一个可以共享信息和资产的数字平台。尽管分散,该平台非常透明,安全,快速。它已经非常流行,并迅速改变了市场和组织的运作方式。如果你想成为经济的一部分,这门课程可以帮助你。/>... [-]


数据科学硕士课程

网络课程 全日制 在职学习 24 周 March 2019 美國 USA Online + 另外1 个

该课程教授业务分析,机器学习算法,使用TensorFlow进行深入学习以及使用Python进行编程的统计数据。它将帮助你探索,分析和解释不同类型的数据。 [+]

强化六个月课程与导师合作分配硕士统计学,机器学习,深度学习和人工智能学习Python,TensorFlow,Spark,R和Tableau等工具

期限/>

24周

EFFORT

10-15小时/周

招贤纳士

业务分析师,数据分析师,数据架构师,数据管理员,数据管理员,数据科学家

该课程教授业务分析,机器学习算法,使用TensorFlow进行深入学习以及使用Python进行编程的统计数据。它将帮助你探索,分析和解释不同类型的数据。/>

为什么你应该参加这门课程/>ACADGILD经验/>你将在本课程中学到什么/>用Python和R编程蟒蛇有条件和循环字符串和列表对象功能异常处理数据库编程R的会话不是现场的,而是自我调节的数据争夺使用Python读取CSV,JSON,XML和HTML文件NumPy的Scipy库加载,清理,转换,合并和重塑数据统计和概率描述性统计推论统计假设检验Python中的统计概念使用Python的机器学习模型使用算法构建模型线性和物流回归决策树支持向量机(SVM)随机森林XGBoostK最近的邻居主成分分析文本分析和时间序列预测使用TensorFlow进行深度学习深入学习介绍通过TensorFlow了解神经网络卷积使用Matplotlib和Tableau进行数据可视化使用Matplotlib进行交互式可视化,使用Tableau进行数据可视化Tableau仪表板和故事板Tableau和R整合Tableau上的会话不是现场的,而是自我调节的使用Spark处理大数据大数据简介Spark中的RDD,数据框架Spark流媒体,MLib [-]